来源：综合
编者按：
今日，《中国教育报》刊发了海南医科大学副校长黄斌文撰写的《高校如何有效推进数字化校园建设》。文章凝练了海南医科大学数字化校园建设经验，系统阐释了从顶层设计、到推进路径、到强化保障的具体举措，为高校加快数字化转型、建设智慧校园提供可复制可推广的务实经验。
现将全文转载如下，以飨读者。
在数字化浪潮席卷全球的今天，高校开展数字化建设已成为深化教育教学改革、提升人才培养质量的关键举措。数字化校园建设需要重点围绕教学实践、科学研究、学校管理三大领域进行系统性重构，通过综合数据分析应用解决更多综合性实际问题，构建起应用和数据双螺旋促进模式，形成覆盖育人全流程、全要素的数字化转型系统。
顶层设计：推进高校“三层”数据框架构建
这些年来，国内高校纷纷加大了网络基础设施建设力度，逐步从传统物理环境下的校园网络架构向全方位数字化布局转型升级。然而，在建设过程中，很多院校未能从全局层面明确其目标、路径和任务，导致建设方向模糊不清，技术架构零散，大数据、云计算等数字技术的应用缺乏统一的平台支撑。
数据作为高校数字化校园建设的关键要素，需要学校从顶层设计为数据治理与应用提供坚实的基础。整体来说，高校数字化校园建设需要做好“三层”数据框架的构建。
一是基础设施层。基础设施建设遵循够用、适度超前、可弹性扩容的原则，统筹构建有线无线网络、通算超算智算及存储、网络和数据安全设施等。
二是智能管理和服务层。管理和服务应用遵循需求驱动、简便实用、快速迭代的原则，统筹构建教学管理、学工管理、人事管理、后勤管理、科研管理、实训教学管理、招生就业管理、行政办公管理等模块，并通过教学资源库、数字图书馆、学生服务大厅、校园一卡通、学生社区等模块为师生教学互动提供服务。
三是智能核心层。统筹构建统一门户、统一身份认证、统一权限管理、统一数据治理、单点登录等，将基础设施层、智能管理和服务层的数据采集、互动，汇聚到数据中心。通过数据中心生成反映学校教育教学科研管理的状态数据平台、管理驾驶舱等，实现状态展示、挖掘分析、预测诊断、改进优化。
此外，科学研究是高校的重要职能，每所高校学科需结合发展侧重和学科发展特点，在构建“三层”数据框架中充分考虑科研数据的管理与运用。如可通过共建共享机房、网络、算力和安全等基础设施，共用大数据中心平台等软件平台；算力以服务科学计算的超算以及服务AI应用的智算为主。需要注意的是，网络和数据安全防护需要提升等级，以确保科研数据安全。
推进路径：数据融合治理和系统便捷应用
传统上，高校业务部门主导数字化建设，而数字化部门仅承担技术支撑角色，导致教务、教学、科研各业务系统接口封闭而形成轻量数据割裂。
为实现数据共享，需要在“智能核心层”构建中强化统一出入口。如海南医科大学，通过“一个算力池子”（统筹建成可弹性扩容的全校通算、超算、智算一体化平台）、“一体化数字教室”（统筹建成包含数字教学和资源平台、虚实结合录播等功能的一体化数字教室，支持课堂数字化教学和全过程教学数据采集）、“一个监控系统”（统筹建成一体化AI教学、督导和安防监控系统，支持课堂教学质量智能反馈，实现视频一体化管控并为AI大模型提供视频数据源）等，构建了覆盖全生命周期的数据采集体系。
采集的数据还需通过同一大数据平台汇总，实现数据深度治理与应用。如何治理应用？
首先数据合理分类，结合高校教学及日常工作需要，数据治理分类可按照“人、课堂、项目”三大主线划分。“人”：师生员工从入校到离校成为校友全生命周期系统数据治理和融合，重点关注每一名师生的安全、发展、健康。“课堂”：从专业标准、人才培养方案、教学大纲、教学实施过程、考核、反馈等全生命周期过程管理，重点关注教学目标的达成。“项目”：从项目、项目库、预算、资金使用、招标采购、合同、国有资产管理等项目财和物管理的全生命周期过程管理，重点关注每个项目的规范化执行及效率。
其次是数据综合应用，围绕上述三大主线，目前海南医科大学建成了涵盖教学、教务、学工、人事、后勤、科研等280余个轻应用的一体化智能化的教学、管理和服务平台——“掌上海医”。应用在运行过程中不断采集、处理并生成新的数据，全部汇聚到大数据分析平台，通过综合数据分析产生更多的应用，形成一线应用和数据中心的良性螺旋上升发展。如“基于人工智能技术的学生预警和画像”应用，自上线以来通过教学、学工、一卡通、后勤、学生服务大厅等大数据综合分析已经成功预警行为表现、心理健康、学业表现等各类问题数千次，让学生问题早发现、早干预、早解决，真正落实以学生为中心的理念。
最后是数据便捷获取，简便实用的应用系统建设是数据能用起来的关键。高校师生个人对应用系统的要求首先是“有用”，这就要求应用要“轻”（简便）并能解决师生的实际问题，且能根据师生实际需求不断快速迭代。登录“掌上海医”后师生即可快速、简单获取自己所需要的数据，简便实用的系统也为不断稳定且高质量地采集应用数据提供基础。
此外，面对生成式人工智能的快速迭代，学校还需及时部署最新技术与应用，确保数字化校园建设持续升级。目前，在“掌上海医”上学校构建了医学教育大模型做医学专业知识问答、读片辅助诊断，为师生提供实用的AI教学和科研工具、AI智能体虚拟仿真应用、知识库应用。
强化保障：构建系统性的数字化统筹能力
技术决定了高校数字校园的上限，但统筹能力决定了发展的下限，构建系统性的数字化统筹能力，已是保障高校数字化行稳致远的“必答题”。
“一把手”工程。统筹的本质是“一盘棋”的战略定力，重点体现在管理、机制和制度等的统筹上。数字化校园建设中高校要从碎片化的项目驱动转向体系化的价值驱动，确保每一笔数字化投入都能在整体蓝图中找到坐标，实现从“物理变化”到“化学反应”的质变。以海南医科大学算力建设制度为例，原则上任何二级部门不允许采购硬盘用于数据存储，都需要由算力建设部门采购并配置到全校共享算力池子。
数据与标准的贯通。统筹的核心在于数据与标准的贯通，高校要构建一体化的数据标准和治理体系，让数据在校内有序、高效地流动起来。只有当教学、科研、管理的数据血脉彻底打通，数字化才能真
正赋能业务创新，实现“一体建设”的智治格局。
生态和数字化人才队伍建设。统筹的保障在于建立可持续的生态与人才体系。高度的统筹能力，需要一支既懂技术又懂管理的复合型数字化人才队伍作为支撑，更需要构建全校师生共同参与的数字文化。学校要从单纯的采购建设，转向注重用户体验、运营服务的生态构建，通过统筹运维、统筹安全、统筹资源，让数字化建设既有“热度”，更有“韧度”。
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